《“数据要素×”人才培养评价体系》起草单位开始征集

在不久前公布的政府工作报告中，关于数据资产的内容占据了不小篇幅。报考明确提出“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。”但从目前的情况来看，我国数据要素的市场化配置还处在规模不大、效率不高、利用率较低的情况，数据要素的潜力亟待激发，数据交易流通的各个环节需要完善，但好在，数据要素在顶层设计中的重要性日益凸显，数据交易流通的各个环节正在畅通，很快，数据流通就能赋能千行百业，促进百业兴旺。

2023年，我国各省市发布数据要素相关政策文件超过40份，场内外数据交易继续推进。2023年新建数据交易场所7家，目前国内数据交易场所已超过80家，初步搭建起了各地数据交易流通的基础设施。

什么是数据要素？

所谓数据要素，就是把数据当成生产要素。在经济学经典教材里，生产要素包括土地，劳动力，资本。早在2020年3月30号，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，给中国经济定义了五大要素，它们分别是：1. 土地；2. 劳动力；3. 资本；4. 技术；5. 数据。可见，在宏观层面上，数据和土地、劳动力、资本等大家熟的基础性生产要素平级，十分重要。

数据要素有什么用呢？在互联网信息化时代，无时不刻不产生数据，这些数据通过筛选、清洗、加工、建模、分析，可以揭示出更深层次的关系和规律。

例如，用户在使用某个产品时，通过数据采集，可以分析出用户大多更喜欢使用哪些功能，进而提高这些功能的优先级和易用性，竟而提升产品的竞争力。这样的数智决策可以让生产、经营、服务、治理等环节的决策更智慧、更智能、更精准。

同时，企业沉淀的这些数据资产可以通过交易流通，赋能更多企业、行业、产业，让不同来源的优质数据在新的业务需求和场景中汇聚融合，实现双赢、多赢的价值利用。

我们接着用上面的例子，生产该产品的企业可以将积累的数据模型打包成数据产品加以出售，其上下游的企业可以通过购买这些数据了解用户习惯，进而改进自身产品。对数据提供方来说，数据流通后并不减损自身持有数据的价值，相反还有能将数据资产的价值变现，带来新的业务增长点，实现双赢乃至多赢的局面。

什么是数据交易师？

数据是互联网与信息化时代催生出的新型资产，与其他传统生产要素相比，具有虚拟性、可复制性、非排他性等特征，这些特征也注定了，数据资产无法想传统资产一样进行开发、确权、交易与流通，对数据要素的采集、确权、交易等基础活动进行规范管理，并推动相关法律法规的建设和完善，提出了极大的工作挑战。

现有数据领域制度规则难以完全满足解放数字生产力的客观需求。近几年数据要素领域相关政策相继出台，搭建起数据安全基本法框架，但由于缺乏相关专业人才，许多企业沉淀下来的数据资产得不到识别、开发、利用，更不用讨论进一步的确权、估值、交易与流通了。

因此，数据交易师成为了支撑起整个数据流通市场的基础性人才，人才培养工作亟待开展。

为落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中关于数据交易师人才培养的相关要求，“数据要素x项目办公室”于2024年正式成立，并发起全国首个数据交易师职业标准立项，目前“数据要素x项目办公室”正在面向全社会征集标准起草单位。

数据交易师是服务整个数据资产交易的专业性、基础型人才。能为数据资产交易提供、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估等多种服务。

根据“数据要素x项目办公室”公布的最新消息，目前配套的数据交易师考试正在筹备当中，“数据要素x项目办公室”公布将按照人社部有关要求，根据数据交易师职业标准编撰配套的数据交易师考试教材，并举办数据交易师考试。

数据交易师是“数据要素×”行动的核心与关键，能对数据交易的全流程、全周期起到疏通、引导与规范的作用。其他要素与数据要素相结合，其他产业借力数据赋能，都离不开数据交易师。数据交易师可以从源头上推动数据要素与其他要素相结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。（刘琳）

责任编辑：红祥