《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》近日发布,紧贴数字产业化和产业数字化发展需要,用3年左右时间,扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动,增加数字人才有效供给,形成数字人才集聚效应。麦肯锡公司的研究预测,可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。
随着全球数字化转型浪潮的不断推进,各行各业对具备高端数字技能的人才需求日益迫切。在此背景下,CDA(Certified Digital Analyst)数字化人才认证应运而生,旨在通过一套全面且深入的考试体系,为未来数字时代培养并认证出一批批具有前瞻视野和实战能力的精英人才。CDA考试大纲内容,揭示其如何精准对接数字时代的核心能力需求,为行业输送高质量的数字化专业人才。
CDA数据分析师证书是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平,涉"及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
CDA数字化人才认证考试大纲和考试要求,更加适应数字化人才转型要求,贴近企业实战需求。
以下为CDA认证标准的考试大纲
CDA Level I
PART 1 数据分析概述与职业操守(占比6%)
PART 2 数据结构(占比12%)
PART 3 数据库应用(占比17%)
PART 4 描述性统计分析(10%)
PART 5 多维数据透视分析(10%)
PART 6 业务数据分析(25%)
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)
PART 8 数据管理(5%)
CDA Level II
PART 1 数据采集与处理(占比9%)
PART 2 指标体系(占比3%)
PART 3 数据治理与数据模型管理(占比6%)
PART 4 标签体系与用户画像(占比5%)
PART 5 统计分析(占比25%)
PART 6 数据分析模型(占比40%)
PART 7 数字化工作方法(占比12%)
CDA Level III
PART 1 数据挖掘概论(占比10%)
PART 2 高级数据处理与特征工程(占比15%)
PART 3 自然语言处理与文本分析(占比10%)
PART 4 机器学习算法(占比30%)
PART 5 数据挖掘实战(占比10%)
PART 6 深度学习算法(占比13%)
PART 7 大语言模型与人工智能(NLP)(占比12%)
考试时间
Level I:随报随考。
Level II:随报随考。
CDA LEVEL III:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
考试地点
CDA认证考试由Pearson VUE提供考试服务。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与Pearson VUE开展合作,目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试服务。
Level I / II:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level III:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
学习方式:
报考Level l和Leve ll、Level III 会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料;
CDA考试大纲经过精心设计,不仅涵盖了基础知识,如数据科学基础、统计学原理等,更强调实际应用能力的考核,包括但不限于数据挖掘、机器学习模型的应用等设计与实施。这样的设计旨在确保每位通过认证的专业人士不仅具备深厚的理论基础,更能将知识转化为解决复杂商业问题的能力。
CDA数字化人才认证,以其全面而深入的考试内容,不仅为个人职业发展铺设了一条快速通道,更为企业选拔和培养适应未来挑战的数字化精英提供了参考标准。在数字时代的大潮中,CDA认证正成为连接知识与实践、理论与创新的重要桥梁。随着越来越多的行业认可这一标准,加入CDA认证行列,无疑将成为提升个人竞争力、引领未来职场的关键一步。
责任编辑:红祥
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